vetenskaplig undersökning kräver skapandet och driften av experiment för att testa och validera modeller . När ett experiment är klar den insamlade data måste jämföras med data som förutspåtts av modeller . Ett antal statistiska test kan göra detta, men det vanligaste är känd som chi -kvadrattest . Detta möjliggör beräkning av ett chi -kvadratvärdet . Detta värde kan slås upp på ett bord för att kontrollera om det finns en statistisk avvikelse mellan modellen och experimentella data.Things Du behöver
Papper
Kalkylator
Visa fler Instruktioner
1
Gör en tabell med fem kolumner av de experimentella och teoretiska data. Märk rubriken i den första kolumnen ” Experimental Data ” , rubriken till den andra kolumnen ” Teoretisk data” , rubriken till tredje kolumnen ” Experimental minus teoretiska ” , rubriken på fjärde kolumnen ” ( Experimental minus teoretiska ) i kvadrat ” , och rubriken till den femte kolumnen är ” ( Experimental minus teoretiskt ) i kvadrat /teoretisk ” .
2
Skriv de experimentella och teoretiska data i de två första kolumnerna . Med hjälp av en miniräknare beräkna värdena av de andra kolumnerna . Formeln är för de återstående kolumnerna ges i rubrikerna . Addera 3
Beräkna summan av värdena i den femte kolumnen . Detta är känt som den chi kvadratvärdet . Bestäm en standard för att avgöra huruvida de experimentella och teoretiska värden stämmer . Till exempel kan det beslutas att om de experimentella och teoretiska värden ligger inom 5 procent ( 0,05 ) av varandra , då de är överens . Bestäm antalet frihetsgrader . Detta är antalet kategorier med 1 subtraheras . Det finns bara två kategorier ( Experimentella och teoretiska ) i detta exempel , så de frihetsgrader är lika med 1 .
4
Slå upp värdet på chi kvadrat för antalet frihetsgrader och det acceptabla procentvärde. Efter förebild , hitta de frihetsgrader = 1 v , och procentvärde= 0,05 kolumn . Hitta värdet när dessa rad och kolumn möts.
Om det beräknade värdet för chi kvadrat överstiger det värde som finns i tabellen , då experimentella och teoretiska data överens till inom 5 procent . Om det beräknade värdet för chi kvadrat är mindre än det värde som finns i tabellen , då finns det en diskrepans mellan de experimentella och teoretiska data för mer än 5 procent . Addera