I vetenskapen , speglar en noggrann mätning av graden av närhet till det uppmätta objektets faktiska , verkliga värde , medan en exakt mätning är ett som är samma varje gång du mäta det . Medan forskarna aldrig kan få en verkligt noggrann mätning , kan man få en så exakt mått som möjligt . De tre orsakerna till dålig precision i en vetenskaplig mätning är mänsklig , systematiska och slumpmässiga fel . Även om forskarna kan styra mät-och operatörs fel , de accepterar slumpmässigt fel som inneboende i alla mätningsprocesseroch utanför deras kontroll . Istället för futilely försöker styra fel , forskarna istället redovisa statistiska resultat inom ett intervall av värden , som kallas ett konfidensintervall . Mänskliga fel
Även gett en hög nivå av vaksamhet , är det lätt för en trött , överarbetad eller missförstånd labbassistentför att läsa en mätare fel , felaktigt använda ett instrument eller göra ändringar i experimentet halvvägs igenom proceduren . Alla dessa variationer från protokoll kallas mänskliga fel och försämrar precisionen i en vetenskaplig mätning. Det är viktigt att noggrant och minutiöst beskriva din försöksprotokoll , följ instruktionerna till punkt och pricka , och kontrollera och kontrollera igen alla dina beräkningar . Utbilda alla inblandade i försöket med samma protokoll , som betonar vikten av att följa instruktionerna exakt för att minska den mänskliga faktorn till ett minimum .
Systematiska fel
Precision kommer att offras på grund av systematiska fel om din mätning enhet har kalibrerats fel , du har gett felaktiga instruktioner resulterar i uniform missbruk av en mätanordning , eller en yttre faktor , t.ex. luftmotstånd , är att påverka dina resultat . Systematiskt fel att kasta av dina resultat , vilket får dem att vara systematiskt för högt eller för lågt , på varje mätning. Balans och kalibrera mätinstrument enligt tillverkarens anvisningar och att du har korrekta instruktioner för att använda mätinstrument för att undvika systematiska fel
slumpmässiga fel
Random fel skiljer . från både humana och systematiska fel i att försöksledaren inte kan kontrollera det . Slumpmässiga fel uppstår eftersom inte alla faktorer som kan kontrolleras , oavsett hur noggrann en försöks du är. En mätare , till exempel , oavsett hur exakt , kommer förmodligen inte ger exakt samma resultat på varje enskild mätning om använt ett oändligt antal gånger . Om en person gör flera misstag i ett experiment i att väga objekt på en skala på grund av hans hand skakar , till exempel, kommer dessa fel att resultera i enskilda mätningar som antingen för högt eller för lågt . Denna bias kommer att införas slumpmässigt och hela resultatet . I det här exemplet , därför är feltypen kallas slumpmässigt, även om en person som gjort misstag , eftersom normal mänsklig hand skakningar är utanför mänsklig kontroll .
Standard mätfel
Statistiker myntade termen , standard mätfel , att ta hänsyn till slumpmässiga fel i experimentella resultat . Standardavvikelsen för mätningen beräknas genom att standardavvikelsen för dina testresultat och multiplicera detta med kvadratroten av en , sedan subtrahera tillförlitligkoefficienten . Om du använder ett standardiserat instrument , såsom Wechsler test för intelligens , kommer testhandbokenhar redan beräknat tillförlitlighet koefficienten . Om du utvecklar ditt eget instrument , måste du räkna ut denna koefficient genom att ha flera olika praktiker använder mätningsenhetoch jämföra sina resultat . Standardavvikelsen kommer också att ges i testhandbokenom instrumentet är välkända och standardiserade ; Annars måste du använda dina data från mätningarna tillförlitlighet för att beräkna standardavvikelsen.
konfidensintervall
När du har beräknat den standardfel mätningen , din resultaten rapporteras inom ett område av värden med hjälp av denna figur. Om standardavvikelsen för mätningen är 005 enheter , till exempel, och du fått ett mått på 3 , skulle du rapportera dina resultat som mellan 2,9 och 3,0 . Genom att använda ett konfidensintervall , ökar du dina chanser att rapportera den sanna mätningen . Addera