Högsta sannolikhet uppskattning ( MLE ) är en kraftfull kvantitativ modell . Designad av Sir Ronald Fisher , MLE kan du räkna ut den mest troliga befolkningen från din aktuella provet . Om du vill gå långt i statistiken är det nödvändigt för dig att använda MLE . Att lära sig att använda MLE är dessutom värt för dess egen skull , eftersom du kommer att kunna utvärdera uppgifterna mycket bättre än du skulle kunna med enklare estimators.Things Du behöver
Binomial kalkylator
Papper
penna eller penna
Visa fler Instruktioner
1
Tänk dig att i en förpackning av glödlampor , sju av 10 lampor fungerar och att detta paket var en del av en stor sändning av andra liknande paket . Den ” sunt förnuft ” sätt att räkna ut hur stor andel av arbets glödlampor från detta prov är att dela 7/10 och uppskatta en befolkning andel av 0,7 arbetsdagar lökar . Köpa 2
I stället för att lämna frågor på att tänka på alla möjliga prov proportioner. MLE tar detta synsätt , eftersom det bara finns en risk för att hela befolkningen har en andel av 0,7 arbetsdagar lökar som exempel provet gjorde.
3
Använd en binomial räknare eller enskilda Binomial Sannolikheter bord att härleda sannolikheten för alla tänkbara proportioner. Skriv in ” 10 ” i ” n” fält och ” 7 ” i ” Prob X . ” Fältet .
4
Testa sannolikheten för olika sannolikheter för framgång genom att placera olika värden i ” p ” fält. Om du anger ” 0,2 ” i ” p ” fältet på binomial kalkylator , till exempel, kommer du att se att sannolikheten för att få den observerade urval av 7/10 arbetslamporär endast 0,0008 . Vad detta betyder , med andra ord , är att om varje lampa har bara en 0,2 sannolikhet för att arbeta , chansen att få sju arbetsdagar lökar i ett urval av 10 är mycket låg .
5
Försök se vilken del av framgångsvärdeger den högsta sannolikheten , givet en n 10 och Prob . X 7 Du ska se att ap av 0,7 ger detta resultat , med en sannolikhet på 0,267 . Detta indikerar att du skulle få ett paket med lampor precis som i exemplet prov drygt en fjärdedel av tiden . Som en allmän regel bör MLE av binomial andel lika med sunt förnuft del, i vårt fall 0,7 . Addera